Jeudi 5 décembre de 18h à 19h
Ancien cinéma de l'ODEUM, Campus Albert-Fert, Carcassonne
Entrée libre et gratuite
Résumé
Au cours de cette conférence, nous retracerons l'évolution de l'intelligence artificielle (IA) depuis ses premiers stades, mettant en évidence les avancées majeures du machine learning et du deep learning. Une attention particulière sera portée à l'importance cruciale de l'explicabilité des modèles, soulignant son rôle dans le renforcement de la confiance envers les systèmes d'IA.
Par la suite, nous aborderons les enjeux et promesses de l'IA générative. Nous examinerons les défis éthiques de la créativité artificielle tout en explorant les opportunités innovantes qu'elle offre. Rejoignez-nous pour une exploration approfondie de ces domaines clés de recherche, offrant un éclairage sur le passé, le présent et l'avenir de l'IA.
Intervenante
Amira Mouakher, Maître de conférences en informatique de l'UPVD au laboratoire ESPACE-DEV - UMR 228 UPVD-IRD-UM-UAG-UR
Observation Spatiale, Modéles & Science Impliquée (Espace Dev)
UMR 228 UPVD-IRD-UM-UAG-UR
Le thème central de l’UMR a pour objet d’étude commun « la caractérisation et la préparation des transitions pour une viabilité du système intégré société-environnement ». Il est décliné sur plusieurs thèmes et méthodologies et avec une démarche scientifique de «sustainability science» ou science impliquée/de la durabilité. Cela oriente les recherches vers des approches ancrées dans la quête de solutions, la co-construction avec les acteurs, et le développement d’infrastructures de support et de partage de données.
L’implantation Perpignan de l’UMR ESPACE DEV accueille des membres de l’Université de Perpignan Via Domitia au sein d’une équipe pluridisciplinaire, composée de modélisateurs théoriciens des systèmes et expérimentateurs travaillant sur des problématiques liées à l'environnement et à la santé. Les problèmes sont approchés à différentes échelles microscopiques, mésoscopique ou macroscopique et les modèles considérés sont numériques, symboliques ou de type IA. La compréhension des défis concernant l’adaptation aux changements globaux et la gestion à une échelle plus réduite, les dynamiques d’interactions multi-échelles, les phénomènes de cascade, de rétroaction, et d’émergence impliquent une expertise en théorie des systèmes complexes portée par une partie des membres de l’équipe, membre d'un réseaux international en recherche fondamentale et appliquée.
Plus d'informations sur le site du laboratoire ESPACE DEV.